AI Dev Setup
Les bases pour continuer à développer avec l’IA dans un cadre clair.
Parler de mon projet- AGENTS.md et conventions projet
- Scripts, environnement reproductible et workflow agent
- Tests ciblés, lint et typecheck
AI Engineering Infrastructure
Continuez à construire avec l’IA.
Un environnement structuré pour que vos agents fassent évoluer votre produit avec des règles, des tests et des validations.
Parler de mon projet
Votre produit avance. Son contexte doit suivre.
Vous avez créé votre application avec l’IA. Chaque nouveau prompt ou changement d’agent vous oblige à réexpliquer le projet, et les corrections finissent parfois par casser un autre parcours.
Je transforme votre projet IA ou vibe-coded en environnement de développement structuré pour que Claude, Codex, Cursor ou vos futurs agents puissent travailler efficacement dessus.
Le livrable central : du contexte exploitable par les agents, conservé dans votre projet et utilisable par votre équipe.
Du prompt isolé au changement vérifié.
Chaque changement suit une procédure connue. Les règles métier et les contrôles accompagnent le code jusqu’à la production.
- Spécification
- Agent
- Conventions et outils
- Tests
- Validation
- CI
- Production
Un système adapté à votre projet.
Nous choisissons les livrables selon votre architecture, vos parcours critiques et la façon dont vous utilisez déjà l’IA.
Règles et contexte projet
AGENTS.md, architecture, conventions, règles métier, APIs et schéma de données. Les zones sensibles, procédures de migration et critères de validation sont explicités.
Harness agentique
Scripts et commandes standardisés, environnement reproductible, tests ciblés, lint et typecheck. Vos agents savent comment démarrer, modifier et vérifier le projet.
Skills spécialisées
Des procédures adaptées à votre code : create-feature, database-migration, debug-production, deploy ou write-tests, avec le contexte nécessaire.
Garde-fous et livraison
CI/CD, validation avant commit et PR, accès contrôlés, permissions, sandboxing et gestion des secrets selon le périmètre retenu.
Observabilité et retour d’expérience
Logs, erreurs et monitoring pour comprendre les incidents. Les enseignements alimentent la documentation, les tests et les procédures.
Connexions utiles
MCP pour GitHub/GitLab, la documentation, la base de données, l’observabilité ou le ticketing lorsque l’accès apporte un bénéfice concret. RAG si vos connaissances métier le justifient.
Trois niveaux, un périmètre défini ensemble.
Décrivez votre projet via le formulaire de contact. Nous définirons ensemble les livrables, le périmètre et le délai adaptés à vos besoins.
Le socle recommandé
AI Engineering Infrastructure
Le socle de développement, de livraison et d’exploitation de votre produit.
Parler de mon projet- Tout le niveau AI Dev Setup
- CI/CD et skills spécialisées
- Documentation d’architecture et règles métier
- Observabilité, permissions et gestion des secrets
Agentic Engineering System
Des workflows avancés pour les projets qui ont besoin de plusieurs agents et outils.
Parler de mon projet- Tout le niveau AI Engineering Infrastructure
- Agents spécialisés et workflows avancés
- MCP selon les besoins d’accès
- RAG si le volume et la qualité des connaissances le justifient
Débloquer, structurer, accompagner.
Rescue / Production Readiness
Un parcours essentiel bloque vos clients ? Le sprint déblocage corrige, teste et déploie ce parcours avant de structurer la suite.
Découvrir le sprint déblocageAI Engineering Infrastructure
Votre produit fonctionne : je mets en place le contexte, les outils et les validations pour poursuivre son développement avec l’IA.
Engineering Partner
Un accompagnement mensuel sur devis pour l’architecture, les revues de changements générés par IA, l’infrastructure, la production et les incidents.
Définissons le prochain cadre de votre produit.
Décrivez votre application, votre stack, les outils IA utilisés et les difficultés rencontrées. Je vous propose un niveau et un périmètre adaptés.
Parler de mon projet